このような方におすすめです

本教材について

• 「会議の議事録は作っている。録音もしている。でも……そこから先が止まっている。」
• 「PDFをダウンロードして“いつか読む”。でも気づいたら放置。」
• 「セミナー資料や企画書を毎回ゼロから作って疲弊する。」

こうした“仕事の面倒”は、時間があれば片付きます。

しかし現実は時間がなく、溜まるほど着手が重くなる悪循環が起きます。

その悪循環を断ち切る道具が、Googleの『NotebookLM』です。

面倒が消えると「やらなきゃ」が減り、「やりたい」に集中できるようになります。

●「よく知っているAI」ではなく「よく読んでいるAI」

一般的なAIは広く知識を探して回答します。
一方、NotebookLMはあなたが入れた資料（一次情報）だけを根拠に答えるAIです。

だから、こうなります。

• ハルシネーションの大幅減少
• 回答の根拠を追える
• 複数資料の関連性を瞬時に構造化
• 自分専用の知識ベース＝秘書AIとして成長

百科事典型AIに対し、NotebookLMは机上資料を把握した優秀な秘書です。

●入れるだけで面倒が片付く

NotebookLMの構造はシンプルです。

• 左側に一次情報を入れる
• 中央で質問する
• 右側で成果物へ変換する

例えば――

• 会議録音 → 決定事項・ネクストアクション抽出
• 溜まったPDF → 要点整理・比較表作成
• 動画 → 文字起こし＆要約
• アンケート → 傾向・改善案抽出
• 決算資料 → 状況の分かりやすい解説
• 過去コンテンツ → 強み分析と資産化

“すごい”で終わらせず、実務で使える形まで落とし込みます。

●実務で役立つ使い方に特化

• 良い一次情報の入れ方
• 参照範囲を制御するソース管理
• 迷子にならないファイル設計
• 回答をメモ→ソース化してAIを育てる方法
• Deep Researchの実務活用
• Excel／Word中心データの最適化

要約ツールで終わらせず、成果物を生む中枢として活用するところまで解説します。

●本セミナーで扱った実践テーマ

1. 「読む時間」を消す
• 数百ページの白書を音声解説化
• 1時間のYouTube動画を即要約
• 複数Web記事の横断分析
• 決算資料の要点抽出
2. 「書く時間」を消す
• 会議録音 → 議事録＋ToDo抽出
• 手書きメモ → 企画書フォーマットへ変換
• 複雑な資料 → 丁寧なメール返信生成
• セミナー資料 → スライド構成案作成
3. 「悩む時間」を消す
• 自作企画への辛口フィードバック
• アンケート自由記述から本質抽出
• 反対意見の生成
• 不足視点の指摘
4. 「知識を資産に変える」
• 過去セミナーのデータベース化
• メルマガ検索活用
• 資格試験対策（FP2級など）
• 組織内ナレッジベース構築
• Google Workspace連携による基盤化

●期待できる成果

• 会議録音を放置しなくなる
• 資料への心理的ハードルが下がる
• 企画書作成負担の大幅削減
• アンケート分析が武器になる
• AIを業務に組み込める
• 自分専用の知識データベース構築
• 作業に追われる働き方からの脱却

収録内容

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